Digitallia, spécialiste des solutions d’intelligence artificielle sur mesure, a été sollicité par un acteur indépedant hôtellier du sud de la France, une chaîne hôtelière indépendante avec une vingtaine d’établissements. Face à une concurrence croissante des grandes chaînes internationales et des plateformes de réservation en ligne, notre client souhaitait maximiser son taux d’occupation et ses revenus tout en restant compétitif.
L’entreprise rencontrait plusieurs défis :
L’objectif était de mettre en place une solution d’IA capable d’automatiser et d’optimiser les prix au quotidien, en s’appuyant sur des données diverses pour maximiser le revenu par chambre disponible (RevPAR).
Sur mesure pour nos clients
Modèles développés
Algorithmes affinés, IA entrainés
Mois en moyenne
Pour générer un ROI exploitable
Sur mesure pour nos clients
Modèles développés
Algorithmes affinés, IA entrainés
Mois en moyenne
Pour générer un ROI exploitable
L’agrégation de données externes
La précision des prévisions
La réactivité en temps réel
L’adoption par les équipes
La collecte de données au quotidien
Le développement d’un modèle prédictif avancé
Mise à disposition
Développement d’une interface
Développement d’un module CMS personnalisé
Après 6 mois de déploiement de la solution, notre client a constaté des améliorations significatives :
Le volume et la diversité des données
Les données collectées provenaient de capteurs variés installés sur les machines (température, vibration, pression, durée d’utilisation) et étaient générées en temps réel.
La précision des prédictions
Il fallait concevoir un système capable de détecter avec précision les signes avant-coureurs des pannes pour éviter les alertes inutiles ou les interventions tardives (modèle CNN sur mesure utilisé ici, avec un dataset assez faible donc complexe, Digitallia a dû enrichir le dataset avec des données non connectées pour nourrir le modèle et les algorithmes développés)
La gestion des stocks de pièces détachées
Une meilleure anticipation des pannes devait permettre d’optimiser les commandes de pièces, évitant les surplus ou les pénuries.
L’intégration aux systèmes existants
La solution devait s’intégrer sans friction avec les logiciels d’ERP et les outils de gestion de production (API Webservices)
Augmentation du revenu par chambre disponible (RevPAR) +11%
Taux d’occupation optimisé de 8%
Réduction du temps de gestion tarifaire
Amélioration de la compétitivité
AUTOMATISATION DE PROCESS
IA GÉNÉRATIVE
MAINTENANCE PRÉDICTIVE
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Nous sommes concepteurs et développeurs d’intelligences artificielles sur mesure.
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