Digitallia, pionnier du développement d’intelligence artificielle sur mesure, a collaboré avec une entreprise spécialisée dans la construction et la maintenance d’infrastructures telles que des ponts, des tunnels, et des bâtiments industriels. Notre client devait répondre à des besoins croissants en matière d’inspection structurelle pour garantir la sécurité et la conformité de ses ouvrages tout en réduisant les coûts associés aux inspections manuelles.
Les inspections traditionnelles présentaient plusieurs limites :
L’IA basée sur la vision par ordinateur pour améliorer l’efficacité, la sécurité, et la précision des inspections structurelles représenter une brique d’innovation à forte valeur ajoutée.
Sur mesure pour nos clients
Modèles développés
Algorithmes affinés, IA entrainés
Mois en moyenne
Pour générer un ROI exploitable
L’analyse fine des défauts
Détecter avec précision une variété de défauts structurels, tels que les fissures sur lé béton ou les revêtements, la corrosion sur des lignes de vie (sécurité), la dégradation de matériaux.
Les conditions environnementales complexes
L’adaptabilité des équipements et la qualité des datasets
Les rapports exploitables
Nous avons conçu une solution sur mesure de Computer Vision pour l’inspection automatisée des structures (R-CNN, Pytorch, TensorFlow, OpenCV et Keras) intégrant plusieurs fonctionnalités clés :
Développement d’un modèle de vision par ordinateur
Ajout d’un algorithme de scoring
Enrichissement du dataset
Amélioration des images avec une brique d’IA
Développement d’une interface utilisateur
Stockage et mise à jour du modèle
Après 6 mois de déploiement de la solution, notre client a constaté des améliorations significatives :
Le volume et la diversité des données
Les données collectées provenaient de capteurs variés installés sur les machines (température, vibration, pression, durée d’utilisation) et étaient générées en temps réel.
La précision des prédictions
Il fallait concevoir un système capable de détecter avec précision les signes avant-coureurs des pannes pour éviter les alertes inutiles ou les interventions tardives (modèle CNN sur mesure utilisé ici, avec un dataset assez faible donc complexe, Digitallia a dû enrichir le dataset avec des données non connectées pour nourrir le modèle et les algorithmes développés)
La gestion des stocks de pièces détachées
Une meilleure anticipation des pannes devait permettre d’optimiser les commandes de pièces, évitant les surplus ou les pénuries.
L’intégration aux systèmes existants
La solution devait s’intégrer sans friction avec les logiciels d’ERP et les outils de gestion de production (API Webservices)
Plus de sécurité sur les « lignes de vie ».
Digitallia, expert en développement de solutions d’intelligence artificielle sur mesure, a été sollicité par une entreprise manufacturière, spécialisée dans la production de pièces mécaniques. L’entreprise faisait face à des interruptions fréquentes de sa chaîne de production dues à des pannes imprévues de ses équipements.
Vous souhaitez du conseil en intelligence artificielle, développer une IA sur mesure ou mettre en place une brique d’IA existante sur le marché ? Nous vous aidons à profiter des aides financières à votre disposition.
Nous sommes concepteurs et développeurs d’intelligences artificielles sur mesure.
Nous vous accompagnons dans vos projets.
