Étude de cas : IA Générative

Pour une gestion client plus simple et automatisée

Pour la conception de designs architecturaux avec Digitallia

Contexte

Digitallia, expert en solutions d’intelligence artificielle sur mesure, a collaboré avec un cabinet d’architecture renommé dans la région Auvergne Rhone Alpes spécialisé dans les projets résidentiels et commerciaux haut de gamme. Le cabinet cherchait à accélérer la phase de conception tout en proposant des designs innovants et adaptés aux préférences des clients.

Le cabinet rencontrait plusieurs défis :

– Le temps de conception élevé : Chaque projet nécessitait plusieurs itérations pour répondre aux attentes des clients.
– Le manque d’innovation rapide : Les architectes souhaitaient explorer davantage d’options créatives sans augmenter leur charge de travail.
– La personnalisation complexe : Répondre aux besoins spécifiques des clients tout en tenant compte des contraintes architecturales, environnementales et budgétaires était un défi constant.

L’objectif était de tirer parti de l’IA générative pour produire des concepts préliminaires rapidement, tout en intégrant automatiquement des critères tels que l’esthétique, la durabilité et les exigences techniques.

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IA développpées

Sur mesure pour nos clients

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Modèles développés

Algorithmes affinés, IA entrainés

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Mois en moyenne

Pour générer un ROI exploitable

Plusieurs défis majeurs

La précision des designs

L’IA devait générer des plans et visuels réalistes respectant les normes architecturales et les contraintes du terrain.

La personnalisation des propositions

Adapter les designs aux préférences esthétiques et fonctionnelles des clients, comme les styles modernes, minimalistes ou écologiques.

L’intégration des contraintes

Tenir compte des réglementations locales, de l’optimisation énergétique et des budgets, tout en proposant des solutions innovantes.

La collaboration créative

Offrir une interface intuitive pour permettre aux architectes d’affiner les propositions générées par l’IA.

Solutions apportées par Digitallia

Nous avons conçu une solution d’IA générative sur mesure, intégrant les fonctionnalités suivantes :

Un modèle de génération 3D

Utilisation d’algorithmes avancés d’IA pour produire rapidement des concepts 3D de bâtiments, incluant des plans d’étage, des façades et des vues intérieures.

Personnalisation par paramètres

L’outil permettait aux architectes d’entrer des paramètres spécifiques (taille du terrain, style architectural, matériaux, contraintes budgétaires) pour guider la génération des designs.

Simulations et analyses intégrées

Les designs générés incluaient des calculs automatiques sur la consommation énergétique, et les coûts estimés.

Interface collaborative

Offrant aux architectes la possibilité de sélectionner et modifier les concepts générés, en ajustant des éléments tels que les textures, les volumes et les aménagements.

Après 6 mois de déploiement de la solution, notre client a constaté des améliorations significatives :

Le volume et la diversité des données

Les données collectées provenaient de capteurs variés installés sur les machines (température, vibration, pression, durée d’utilisation) et étaient générées en temps réel.

La précision des prédictions

Il fallait concevoir un système capable de détecter avec précision les signes avant-coureurs des pannes pour éviter les alertes inutiles ou les interventions tardives (modèle CNN sur mesure utilisé ici, avec un dataset assez faible donc complexe, Digitallia a dû enrichir le dataset avec des données non connectées pour nourrir le modèle et les algorithmes développés)

La gestion des stocks de pièces détachées

Une meilleure anticipation des pannes devait permettre d’optimiser les commandes de pièces, évitant les surplus ou les pénuries.

L’intégration aux systèmes existants

La solution devait s’intégrer sans friction avec les logiciels d’ERP et les outils de gestion de production (API Webservices)

Résultats obtenus

Après le déploiement du POC V1 :

Réduction du temps de conception

La phase de création de concepts a été réduite de 40 %, permettant aux architectes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Augmentation de la satisfaction client

Les clients recevaient plusieurs propositions personnalisées dès les premières présentations, augmentant leur satisfaction et leur engagement.

Optimisation des coûts

Les designs générés incluaient des estimations budgétaires précises, facilitant le travail avant vente.
Et plus tard ?

La POC V1 est à améliorer pour certains types de biens, l’entrainement via dataset spécifiques métiers est à enrichir et une version 2 doit voir le jour en 2025, avec une interface métier plus riche également incluant une présaisie et génération de documents avant vente.

Architecte interagissant avec de l'intelligence artificielle générative

Conclusion

La solution d’IA générative conçue par Digitallia, permet à notre client d’être plus efficace en production avant vente et en proposition de valeur pour ses clients, en apportant des outils qui augmentent les capacités des concepteurs tout en respectant les contraintes du métier.
Vous souhaitez intégrer l’IA dans vos processus de création et/ou processus métier ?

IA Automatisation de Process

Pour la rénovation énergétique

Digitallia, expert en solutions d’intelligence artificielle sur mesure, a collaboré avec Ma prime CEE, une entreprise spécialisée dans l’accompagnement des particuliers et professionnels pour leurs dossiers d’aides à la rénovation énergétique. EcoRenov Solutions gère des dizaines de milliers de demandes pour des dispositifs tels que MaPrimeRénov’, les Certificats d’Économies d’Énergie (CEE), et d’autres subventions liées à la rénovation énergétique.

IA Pricing Dynamique

Pour une chaîne hôtelière indépendante

Digitallia, spécialiste des solutions d’intelligence artificielle sur mesure, a été sollicité par un acteur indépedant hôtellier du sud de la France, une chaîne hôtelière indépendante avec une vingtaine d’établissements. Face à une concurrence croissante des grandes chaînes internationales et des plateformes de réservation en ligne, notre client souhaitait maximiser son taux d’occupation et ses revenus tout en restant compétitif.

IA Maintenance Prédictive

Pour l'industrie manufacturière

Digitallia, expert en développement de solutions d’intelligence artificielle sur mesure, a été sollicité par une entreprise manufacturière, spécialisée dans la production de pièces mécaniques. L’entreprise faisait face à des interruptions fréquentes de sa chaîne de production dues à des pannes imprévues de ses équipements.

50% de vos investissements dans un projet d’intelligence artificielle remboursés Jusqu’à 106 000€ HT

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